ماجليف الصينية تدرب بسرعة تصل إلى 1000 كم في الساعة لتطلق في 2020

سيتم تشغيل القطارات التي تصل إلى سرعة الكيلومترات
سيتم تشغيل القطارات التي تصل إلى سرعة الكيلومترات

اليوم ، حيث أصبحت القطارات عالية السرعة منتشرة ، تواصل الصين العمل دون انقطاع في قطارات ماجليف التي تم تقديم نموذجها الأولي في الأشهر الأخيرة. في هذا السياق ، ستعقد التجارب الأولى في بداية 2020.

كانت الصين دائما دولة مهووسة بالسرعة من حيث النقل بالسكك الحديدية. في هذه المرحلة ، تعد البلاد بالفعل موطنا لبعض من أسرع القطارات في العالم وتستعد لنقل النقل بالسكك الحديدية إلى مستوى أفلام الخيال العلمي باستخدام إمكاناتها المغنطيسى.

تشير التقارير الأخيرة إلى أنه سيتم تثبيت قضبان ماجليف في المقاطعات الوسطى في الصين ، والتي كانت تستعد في السنوات الأخيرة ، من بداية العام المقبل. وفقًا للتقرير ، تجري السلطات حاليًا دراسات جدوى لإطلاق المشروع.

إذا سارت الأمور وفقًا للخطة الموضوعة ، يمكن القيام برحلة من قوانغتشو بالصين إلى بكين بسرعة تتراوح بين 600 كم و 1.000 كم في الساعة ، مما يعني أن القطارات عالية السرعة المتاحة ستكون أعلى بكثير من 350 كم / ساعة. علاوة على ذلك ، قالت صحيفة آسيا تايمز ، علاوة على ذلك ، إن رحلة 2.200 التي تمتد من ووهان إلى قوانغتشو يمكن تخفيضها إلى حوالي ساعتين.

قطارات Maglev ، التي تأخذ كل الطاقة من خلال وسادة هوائية مغناطيسية ، تقلل الاحتكاك إلى الصفر تقريبًا وتصل إلى سرعات كانت مستحيلة في السابق. السرعة القصوى للقطارات maglev التي تعمل حاليا في الصين هي 430 كيلومتر في الساعة. ومع ذلك ، مع التكنولوجيا المتجددة ، من المتوقع أن تصل هذه السرعات إلى 600 إلى 1.000 كيلومتر في الساعة.

بالنظر إلى المساحة السطحية للصين ، يمكن القول أن المدن بعيدة جدًا. لذلك ، تعمل القطارات التي تعمل بهذه التقنية على جعل المسافات بين المدن لا معنى لها وتقريبًا تصل إلى مستوى يمكنه التنافس مع الطائرات.

الصين ليست الدولة الوحيدة في العالم المهتمة بقطارات ماجليف ، لكن اليابان كانت معروفة بالفعل بأنها تعمل في قطارات ماجليف. ومع ذلك ، تشير الادعاءات الأخيرة إلى أن ألمانيا والولايات المتحدة تعملان أيضًا على إصدارات قطار ماجليف. (Webtekno)

جدول مناقصة السكك الحديدية الحالي

عن ليفنت الماستاس
RayHaber محرر

كن أول من يعلق

التعليقات

يستخدم هذا الموقع Akismet لتقليل المحتوى غير المرغوب فيه. تعرف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.